2019-08-27 09:45:00
2019年8月 ，，，，，，由人与生物圈国度委员会、中国科学院华南植物园主办 ，，，，，，湖北后河国度级天然；；；；；；；で卫砭帧⒅泄蒲г何浜褐参镌靶斓摹2019年植物标本采集与鉴定培训班”在湖北圆满实现 ，，，，，，识农受邀参会并分享了《杂草图片数据处置及鉴别简介》议题 ，，，，，，历来自全国27个省、自治区和直辖市的180余名代表和各位专家展示了识农的人为智能算法技术以及贸易利用。。。。 。。。。
为期一周的培训班采取理论知识讲座与野表调查实际相结合的方式进行。。。。 。。。。来自中国科学院、首都师范大学、中国科学院华南植物园等专家、学者系统讲授植物标本采集与压造、杂草图片数据处置及鉴别、等理论知识。。。。 。。。。野表实际环节 ，，，，，，学员分为7幼组在专家的携带与领导下深刻后河天然；；；；；；；で兄参锊杉爰ㄊ嫡。。。。 。。。。
识农作为国内当先的农业智能鉴别系统 ，，，，，，在杂草鉴别和病虫害鉴别上占有怪异优势。。。。 。。。。识农目前已搭建了千万级的图片数据库 ，，，，，，与10余所农业院校、农业科研院所深度合作 ，，，，，，组建了200余位农业专业的标注团队 ，，，，，，能正确鉴别各类柑橘病虫害及缺素问题。。。。 。。。。各人只需拿起手机对准病虫害部位拍下照片就能获得正确的鉴别了局和防治步骤。。。。 。。。。
识农还占有杂草鉴别职能 ，，，，，，能通过拍照轻松助各人认清杂草种类 ，，，，，，目前识农拥罕见百万的杂草图片库 ，，，，，，能轻松鉴别一千多种杂草。。。。 。。。。而成立在丰硕的图片库和专业知识的基础上的识农百科 ，，，，，，则可以为用户提供更专业的病虫害和杂草百科知识库 ，，，，，，方便用户对照鉴别 ，，，，，，提升拍照识此外正确度。。。。 。。。。
